أحمد الرفاعيأداة سلسلة الكتلة الجديدة لـ Fox قد لا تساعد المستهلكين في كشف الفيديوهات المزيفة العميقة، ولكنها قد تكون مفيدة للناشرين الذين يعانون في التعامل مع عصر الذكاء الاصطناعي. قمنا بتجربة هذه التكنولوجيا الجديدة.
أحدثت شركة Fox Corp. ضجة في أوساط وسائل الإعلام يوم الثلاثاء عندما أعلنت عن إطلاق “Verify”، وهو أداة جديدة قائمة على تقنية البلوكشين للتحقق من صحة وسائط الإعلام الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي.
يتناول المشروع مشكلتين متزايدتين: يجعل الذكاء الاصطناعي من السهل ظهور محتوى “ديبفيك” وتضليل القراء، ويجد الناشرون في كثير من الأحيان أن محتواهم تم استخدامه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بدون إذن.
قد يكون الاعتقاد الساخر أن هذا كله مجرد حركة علاقات عامة كبيرة. دمج “الذكاء الاصطناعي” و “البلوكشين” معًا في وعاء من الكلمات الرنانة للمساعدة في بناء “الثقة في الأخبار” يبدو وكأنه خبر رائع، خاصة إذا كنت تعاني من مشاكل في المصداقية كشركة إعلامية قديمة. لقد رأينا جميعًا مسلسل Succession، أليس كذلك؟
ولكن دعنا نضع السخرية جانبًا للحظة ونأخذ شركة Fox وأداتها الجديدة على محمل الجد. فيما يتعلق بالمحتوى المزيف العميق، تقول Fox إن الأشخاص يمكنهم تحميل عناوين URL والصور إلى نظام Verify لتحديد ما إذا كانت حقيقية، وهذا يعني أن الناشر قد أضافها إلى قاعدة بيانات Verify. فيما يتعلق بالترخيص، يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي استخدام قاعدة بيانات Verify للوصول إلى المحتوى (والدفع مقابله) بطريقة مطابقة للقوانين.
تعاونت Blockchain Creative Labs، وهي الذراع التكنولوجية الداخلية لشركة Fox، مع Polygon، وهو بلوكشين ذو رسوم منخفضة وقدرة عالية على المعالجة يعمل على شبكة Ethereum الواسعة، لتشغيل الأمور خلف الكواليس. إضافة محتوى جديد إلى Verify يعني في الأساس إضافة إدخال إلى قاعدة بيانات على بلوكشين Polygon، حيث يتم تخزين البيانات الوصفية والمعلومات الأخرى.
على عكس العديد من التجارب الأخرى في مجال العملات المشفرة، قد يكون للارتباط بالبلوكشين هذه المرة معنى: يوفر Polygon للمحتوى في Verify سجل تدقيق لا يمكن تغييره، ويضمن أن الناشرين من الأطراف الثالثة لا يحتاجون إلى الوثوق بـ Fox لحماية بياناتهم.
في حالتها الحالية، تبدو Verify مثل أداة فحص قاعدة بيانات مبالغ فيها، تطبيق ويب بسيط يستخدم تقنية Polygon لتتبع الصور وعناوين URL. ولكن هذا لا يعني أنها عديمة الفائدة – خاصة عندما يتعلق الأمر بمساعدة الناشرين التقليديين في التعامل مع صفقات الترخيص في عالم النماذج اللغوية الكبيرة.
قمنا بتحميل بعض المحتوى في تطبيق ويب Verify لمعرفة مدى فعاليته في الاستخدام اليومي، ولم يستغرق منا وقتًا طويلاً لملاحظة قيود التطبيق لحالة استخدام المستهلك.
يحتوي تطبيق Verify على مربع إدخال النص لعناوين URL. عندما قمنا بلصق مقالة من Fox News يوم الثلاثاء عن إيلون ماسك والمحتوى المزيف العميق (الذي كان بارزًا على الموقع) ونقرنا على “إدخال”، ظهرت مجموعة من المعلومات تثبت أصالة المقالة. إلى جانب معرف المعاملة والتوقيع – بيانات المعاملة في بلوكشين Polygon التي تمثل جزءًا من المحتوى – أظهر تطبيق Verify أيضًا بيانات الوصف الخاصة بالمقالة ومعلومات الترخيص ومجموعة من الصور الموجودة في المحتوى.
ثم قمنا بتنزيل وإعادة تحميل إحدى تلك الصور في الأداة لمعرفة ما إذا كان يمكن التحقق منها. عندما فعلنا ذلك، تم عرض بيانات مماثلة لما رأيناه عند إدخال عنوان URL. (عندما حاولنا صورة أخرى، يمكننا أيضًا النقر على رابط لرؤية مقالات أخرى في Fox التي تم استخدام الصورة فيها. رائع!)
على الرغم من أن Verify ينجز هذه المهام البسيطة كما هو معلن، فإنه من الصعب تصور أن العديد من الأشخاص سيحتاجون إلى “التحقق” من مصدر المحتوى الذي حصلوا عليه مباشرة من موقع Fox News.
في وثائقها، يشير Verify إلى أن مستخدمًا محتملاً للخدمة قد يكون شخصًا يصادف مقالة على وسائل التواصل الاجتماعي ويرغب في معرفة ما إذا كانت من مصدر مفترض. عندما قمنا بتشغيل Verify من خلال هذا السيناريو الحقيقي، واجهنا مشاكل.
وجدنا منشورًا رسميًا لـ Fox News على X (المنصة المعروفة سابقًا باسم Twitter) يعرض نفس المقالة التي تم التحقق منها في الأصل، ثم قمنا بتحميل نسخة X من عنوان URL للمقالة في Verify. على الرغم من أن النقر على الرابط X يوجه المستخدم مباشرةً إلى نفس صفحة Fox News التي تم التحقق منها في الأصل – وكان Verify قادرًا على استدعاء معاينة المقالة – إلا أنه لم يتمكن Verify من أن يخبرنا ما إذا كانت المقالة حقيقية في هذه المرة.
ثم قمنا بالتقاط صورة مصغرة من منشور Fox News: إحدى الصور نفسها التي قمنا بتحميلها في المرة السابقة. في هذه المرة، قيل لنا أنه لا يمكن التحقق من صحة الصورة. يتضح أنه إذا تم تعديل الصورة بأي طريقة – بما في ذلك الصور المصغرة المقصوصة قليلاً، أو لقطات ال
عمر غريب
خالد الهادي
